تصور کنید روزی یک هوش مصنوعی فرا برسد که تنها با یک سرفه، بیماری شما توسط یک سیستم تشخیص داده شود. این آینده دیگر یک خیال نیست، بلکه به واقعیت پیوسته است. گوگل، غول فناوری، با بهره‌گیری از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی ، در حال توسعه سیستمی است که می‌تواند از طریق تجزیه و تحلیل صدای سرفه، بیماری‌های مختلف را شناسایی کند.
هوش مصنوعی سیستم نوآورانه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، قادر است ویژگی‌های صوتی منحصربه‌فرد هر سرفه را بررسی کرده و الگوهایی را شناسایی کند که ممکن است نشانه‌ای از یک بیماری خاص باشند. از طریق تحلیل این داده‌ها، ماشین‌های هوشمند می‌توانند تفاوت بین یک سرفه ناشی از سرماخوردگی ساده و یک سرفه مرتبط با مشکلات جدی‌تر مانند بیماری‌های ریوی یا حتی کووید-19 را تشخیص دهند.
تحقیقات نشان داده‌اند که هر بیماری تأثیرات خاصی بر سیستم تنفسی دارد که به نوبه خود باعث ایجاد الگوهای صوتی متمایزی در صدای سرفه می‌شود. با استفاده از این سیستم، گوگل به دنبال آن است تا تشخیص زودهنگام بیماری‌ها را ممکن سازد، که می‌تواند در نجات جان افراد و کاهش فشار بر سیستم‌های بهداشتی نقشی حیاتی ایفا کند.
این تکنولوژی جدید، نه تنها می‌تواند ابزاری قدرتمند برای تشخیص بیماری‌ها باشد، بلکه به عنوان یک روش غیرتهاجمی و ساده برای نظارت بر سلامت عمومی مورد استفاده قرار گیرد. این دستاورد عظیم نشان‌دهنده پتانسیل بی‌نهایت فناوری‌های هوشمند در بهبود زندگی انسان‌ها و تبدیل مراقبت‌های بهداشتی به سطحی جدید از کارایی و دقت است.
گوگل با این گام بزرگ، مرزهای جدیدی را در زمینه استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای بهبود سلامت و رفاه عمومی باز کرده است. این تکنولوژی نه تنها قادر به تشخیص بیماری‌ها از صدای سرفه است، بلکه آینده‌ای را ترسیم می‌کند که در آن نظارت بر سلامت به اندازه یک سرفه ساده می‌تواند آسان و در دسترس باشد.
تحولی در دنیای تشخیص پزشکی: گوگل با استفاده از صدای شما بیماری‌ها را شناسایی می‌کند
تیم گوگل اعلام کرده است که مدل HeAR خود را با استفاده از 300 میلیون داده صوتی متنوع و ناشناس آموزش داده است. این مدل به‌طور ویژه با استفاده از حدود 100 میلیون صدای سرفه آموزش دیده تا توانایی تشخیص بیماری‌ها از طریق صدا را بهبود بخشد. هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در این مدل قادرند نحوه صحبت‌کردن افراد، از جمله لحن، زیروبم و سرعت صحبت را تحلیل کنند و مشکلات سلامتی بالقوه مانند زوال عقل را شناسایی کنند.
شرایا شتی، مدیر مهندسی Google Research، توضیح می‌دهد که مدل HeAR می‌تواند الگوهای صوتی مرتبط با سلامتی را شناسایی کند و پایه‌ای قوی برای تحلیل‌های پزشکی صوتی ایجاد کند. او می‌گوید: “ما متوجه شدیم که مدل HeAR در مقایسه با سایر مدل‌ها، در طیف وسیعی از وظایف و با استفاده از میکروفون‌های مختلف، عملکرد بهتری دارد. این نشان‌دهنده توانایی برتر این فناوری هوشمند در ضبط و تحلیل الگوهای معنادار صوتی مرتبط با سلامت است.”
یکی از شرکت‌هایی که از این تکنولوژی استفاده می‌کند، Salcit Technologies مستقر در هند است که از HeAR به‌عنوان بخشی از اپلیکیشن Swaasa خود برای تحلیل صدای سرفه و تشخیص بیماری سل بهره می‌برد.
شرایا شتی همچنین بیان می‌کند: “سل یک بیماری قابل‌درمان است، اما هر سال میلیون‌ها نفر به دلیل عدم دسترسی به خدمات بهداشتی، به آن مبتلا می‌شوند. بهبود فرآیند تشخیص برای ریشه‌کن کردن سل بسیار حیاتی است، و هوش مصنوعی می‌تواند نقشی کلیدی در بهبود تشخیص و افزایش دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی با هزینه کمتر برای افراد در سراسر جهان ایفا کند.
