هوش مصنوعی ساخت ویدیو

هوش مصنوعی ساخت ویدیو در مدت کوتاهی شکل تولید محتوا را عوض کرده است. کاری که تا همین اواخر به دوربین، تیم تولید و زمان طولانی نیاز داشت، حالا با چند دستور متنی و ابزار آنلاین انجام می‌شود. هم‌زمان با این تغییر، تعداد ابزارها و مدل‌ها هم زیاد شده و هرکدام وعده کیفیت بالاتر، سرعت بیشتر یا خروجی حرفه‌ای‌تر می‌دهند.

حالا مسئله این است که کدام مسیر واقعاً به ویدیویی می‌رسد که بتوان آن را منتشر و روی آن حساب باز کرد. اینکه کدام ابزار برای ویدیوهای واقع‌گرایانه انتخاب بهتری است، کدام گزینه برای آموزش یا بازاریابی جواب می‌دهد و در چه جاهایی هنوز محدودیت‌ها جدی‌اند. در ادامه، با ابزارهایی آشنا می‌شوید که هرکدام برای یک نوع نیاز طراحی شده‌اند. در نهایت هم خواهید دانست که کدام گزینه برای ساخت ویدیویی که در ذهن دارید، انتخاب بهتری خواهد بود.

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی ساخت ویدیو در سال ۲۰۲۶

همان‌طور که تا اینجا روشن شد، مسئله اصلی در ساخت ویدیو با هوش مصنوعی، کمبود ابزار نیست. مسئله، تشخیص تفاوت‌هاست. ابزارها از بیرون شبیه هم‌اند، اما در عمل هرکدام برای یک نوع نیاز طراحی شده‌اند. بیایید به سراغ ابزارهای مهم و پرکاربرد هوش مصنوعی ساخت ویدیو در سال ۲۰۲۶ برویم.

Kling AI

Kling AI یکی از جدی‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی ساخت ویدیو برای کسانی است که به‌دنبال ویدیوهای واقع‌گرایانه و کنترل‌پذیر هستند. نقطه قوت اصلی Kling در این است که تولید ویدیو را به یک خروجی تصادفی محدود نکرده و امکان هدایت حرکت، صحنه و تداوم تصویر را در اختیار کاربر می‌گذارد.

Kling AI برای ساخت ویدیوهای نسبتاً طولانی هم انتخاب مناسبی است، البته نه به این معنا که یک ویدیوی چنددقیقه‌ای را یک‌باره و بدون وقفه تحویل دهد. در عمل، خروجی‌های بهتر زمانی به‌دست می‌آیند که ویدیو به چند بخش کوتاه‌تر تقسیم شود و سپس با ابزارهای داخلی یا ادیت نهایی به هم متصل شود. قابلیت‌هایی مثل کنترل حرکت و motion brush موجبات آن را فراهم آورده است تا بتوانید حرکت سوژه یا دوربین را دقیق‌تر تعریف کنید، چیزی که در بسیاری از دیگر ابزارها وجود ندارد.

Sora 2

Sora 2 که توسط OpenAI توسعه داده شده است، یکی از گزینه‌های آینده‌دار در هوش مصنوعی ساخت ویدیو خواهد بود. نقطه قوت اصلی آن کیفیت سینمایی و درک بهتر فیزیک صحنه است: به‌طوری که حرکت اجسام، نورپردازی و رفتار دوربین در خروجی‌ها طبیعی‌تر دیده می‌شود و ویدیوها بیشتر حس یک سکانس واقعی را منتقل می‌کنند.

به همین دلیل، Sora 2 برای ساخت صحنه‌های پیچیده و روایت‌محور انتخاب مناسب‌تری است. این ابزار زمانی بیشترین کارایی را دارد که ویدیو نیاز به انسجام بصری، منطق حرکت و جزئیات دقیق داشته باشد.

VEO 3

Google با VEO 3 سراغ هوش مصنوعی ساخت ویدیو رفته، اما نه با همان نگاهی که در ابزارهای صرفاً خلاقانه می‌بینیم. اینجا تمرکز بیشتر روی «کنترل‌پذیری» است؛ اینکه کاربر بتواند دقیق‌تر بداند چه می‌سازد و چرا خروجی به این شکل درآمده است.

در VEO 3 تعریف سبک بصری، فضای کلی صحنه و حتی ریتم روایت، نقش پررنگ‌تری در نتیجه نهایی خواهد داشت. به‌همین دلیل، خروجی‌ها اغلب منسجم‌ترند و کمتر حس تصادفی بودن می‌دهند.

HAILUO AI

HAILUO AI یکی از رقبای جدی Kling به‌شمار می‌آید و نقطه تمایزش در ایجاد تعادل میان واقع‌گرایی بصری و تنوع سبک هنری است. این ابزار به کاربر اجازه می‌دهد بسته به نوع پروژه، خروجی‌هایی نزدیک به واقعیت یا کاملاً سبک‌محور تولید کند، بدون اینکه به یک مسیر ثابت محدود شود.

در عمل، HAILUO AI برای ویدیوهایی مناسب است که کیفیت تصویر اهمیت دارد و هم‌زمان آزادی عمل در سبک، نورپردازی و فضای بصری مدنظر است. به همین دلیل، در پروژه‌های تبلیغاتی و ویدیوهای مفهومی عملکرد قابل قبولی دارد. با این حال، زمانی که کنترل بسیار دقیق حرکت یا تداوم کاملاً ثابت شخصیت در چند صحنه اهمیت حیاتی پیدا می‌کند، Kling معمولاً انتخاب مطمئن‌تری باقی می‌ماند.

Pika AI

در میان ابزارهای هوش مصنوعی ساخت ویدیو، Pika AI بیشتر از هر چیز با سرعتش شناخته می‌شود. این ابزار برای زمانی طراحی شده که می‌خواهید بدون اینکه درگیر تنظیمات طولانی یا آزمون‌های پیچیده شوید، ایده را همان لحظه به ویدیو تبدیل کنید. به همین دلیل، Pika AI انتخاب رایجی برای ویدیوهای خلاقانه، کوتاه و مناسب شبکه‌های اجتماعی است.

یکی از نقاط قوت اصلی Pika AI، افکت‌های لحظه‌ای و lip sync آن است. اگر ویدیویی دارید که باید سریع صحبت کند، واکنش نشان دهد یا با صدا هماهنگ باشد، این ابزار معمولاً خروجی قابل‌قبولی می‌دهد. اضافه‌کردن حرکت، افکت یا تغییر حالت صحنه هم اغلب با چند دستور ساده انجام می‌شود و نتیجه فوراً قابل مشاهده است.

Higgsfield

Higgsfield بیش از هر چیز روی کنترل تمرکز دارد: کنترل حرکت، رفتار شخصیت و ظاهر خروجی. این ابزار برای کسانی مناسب است که نمی‌خواهند نتیجه نهایی صرفاً به شانس یا یک پرامپت کلی وابسته باشد و ترجیح می‌دهند نقش فعال‌تری در شکل‌گیری ویدیو داشته باشند.

یکی از قابلیت‌های مهم Higgsfield، امکان ساخت شخصیت‌های سفارشی با ظاهر واقع‌گرایانه است. به‌جای چهره‌های تصادفی، می‌توان شخصیت‌هایی داشت که در چند ویدیو تکرار می‌شوند و هویت بصری ثابتی دارند.

AI Studios

AI Studios زمانی معنا پیدا می‌کند که هدف، تولید ویدیوهای آموزشی یا بازاریابی باشد؛ ویدیوهایی که قرار است پیام مشخصی را واضح، منظم و قابل اعتماد منتقل کنند. این ابزار بیش از آن‌که روی صحنه‌پردازی یا خلاقیت بصری تمرکز داشته باشد، روی ارائه محتوا با ساختار درست ایستاده است.

نقطه قوت اصلی این هوش مصنوعی ساخت ویدیو، آواتارهای طبیعی و گفتاری آن است. آواتارها طوری طراحی شده‌اند که برای ویدیوهای آموزشی، معرفی محصول، آموزش سازمانی یا محتوای توضیحی، حس مصنوعی آزاردهنده ایجاد نکنند. متن را می‌دهید، صدا انتخاب می‌کنید و خروجی‌ای می‌گیرید که شبیه یک ارائه ویدیویی استاندارد است.

Captions

Captions از جایی شروع می‌کند که بسیاری از ابزارهای ساخت ویدیو متوقف می‌شوند: از لحظه‌ای که قرار است یک نفر صحبت کند و پیام به‌درستی دیده و شنیده شود. تمرکز اصلی این ابزار روی ویدیوهای گفتاری است، جایی که هماهنگی لب، صدا و ریتم حرف‌زدن نقشی تعیین‌کننده خواهند داشت.

Captions به‌خاطر lip sync بسیار دقیق شناخته می‌شود و برای تولید سریع ویدیوهایی که یک گوینده، آواتار یا شخصیت در آن صحبت می‌کند، انتخاب مناسبی است. به‌جای درگیر شدن با تدوین دستی، تنظیم صدا یا اصلاح زیرنویس، بخش زیادی از این مراحل به‌صورت خودکار انجام می‌شود و خروجی نهایی، خیلی زود آماده انتشار خواهد بود.

Akool

به لطف این ابزار، کار با چهره و هویت بصری به‌گونه‌ای فراهم می‌‌آید که یک پیام تبلیغاتی بتواند در نسخه‌های مختلف بازتولید شود. برای کمپین‌هایی که نیاز به تغییر چهره، تطبیق پیام یا ساخت نسخه‌های متنوع از یک ویدیوی پایه دارند، Akool مسیر تولید را کوتاه‌تر خواهد کرد. Akool انتخاب مناسبی برای پروژه‌هایی است که بازاریابی در مرکز آن‌ها قرار دارد و شخصی‌سازی، بخشی از استراتژی ارتباط با مخاطب است.

Gling AI

منطق Gling بر پایه ادیت هوشمند محتوای گفتاری شکل گرفته است، نه تولید صحنه یا تصویرسازی. این هوش مصنوعی ساخت ویدیو برای پادکست‌ها، ویدیوهای آموزشی، مصاحبه‌ها و هر محتوایی که گفتار در آن نقش اصلی دارد، بیشترین کاربرد را خواهد داشت. با Gling قار خواهید بود تا بخش‌های اضافی مثل مکث‌های طولانی، تپق‌ها یا تکرارهای ناخواسته را حذف کرده و متن و ویدیو را به‌شکلی تمیز و منسجم تحویل دهید.

نحوه استفاده عملی از هوش مصنوعی برای ساخت ویدیو

تا اینجا ابزارها را شناختیم. حالا وقتش است ببینیم در عمل، هرکدام دقیقاً کجا وارد فرآیند می‌شوند و اگر بخواهید نتیجه قابل انتشار بگیرید، مسیر درست استفاده از آن‌ها چیست.

تولید ویدیوهای طولانی و واقع‌گرایانه (در Kling AI، VEO 3 و Sora 2)

اگر قصد دارید با هوش مصنوعی ویدیوی طولانی و واقع‌گرایانه بسازید، باید از یک نکته شروع کنیم: این ابزارها ویدیوهای چنددقیقه‌ای را به‌صورت یک‌تکه تحویل نمی‌دهند. مسیر درست، ساخت مرحله‌ای است. در Kling AI ابتدا یک کلیپ کوتاه تولید می‌کنید و بعد با قابلیت Video Extension همان صحنه را مرحله‌به‌مرحله ادامه می‌دهید. هر مرحله ادامه مستقیم قبلی است و پرامپت باید دقیقاً مشخص کند چه چیزهایی ثابت بمانند تا تداوم تصویر حفظ شود.

در VEO 3 و Sora 2 هم منطق مشابهی وجود دارد، اما ابزارها متفاوت‌اند. در VEO 3 خروجی‌ها در کلیپ‌های کوتاه ساخته می‌شوند و با استفاده از فریم اول و آخر یا تصاویر مرجع، انسجام حرکت و سبک حفظ می‌شود. در Sora 2 سناریو به شات‌های کوتاه تقسیم شده و با Storyboard ترتیب و ریتم صحنه‌ها مشخص می‌شود.

کنترل حرکت و motion brush پیشرفته (در Kling AI و Higgsfield)

در Kling AI می‌توانید با Motion Brush تعیین کنید کدام بخش تصویر حرکت کند و جهت حرکت چگونه باشد. این ابزار بیشتر در حالت Image-to-Video استفاده می‌شود و شما را قادر خواهد کرد که حرکت را محدود و هدفمند کنید.

در Higgsfield کنترل حرکت یک قدم جلوتر می‌رود. اینجا می‌توانید حرکت را از یک ویدیوی مرجع به شخصیت یا تصویر منتقل کنید. نتیجه، حرکاتی است که طبیعی‌تر دیده می‌شوند و کمتر حس تصادفی بودن دارند.

اضافه کردن lip sync دقیق و آواتار (در Pika AI، Captions و AI Studios)

برای ویدیوهای گفتاری، بهتر است تولید تصویر و اضافه‌کردن صدا را از هم جدا کنید. تصویر یا ویدیوی پایه را می‌سازید و بعد سراغ ابزارهای تخصصی گفتار می‌روید.

در Pika AI می‌توانید یک تصویر یا ویدیوی چهره بدهید و فایل صوتی را اضافه کنید. سیستم لب‌خوانی را با صدا هماهنگ می‌کند و خروجی سریع می‌دهد. این روش برای ویدیوهای کوتاه و خلاقانه بسیار کاربردی است.

در Captions تمرکز روی ویدیوهای گفتاری آماده است. صدا یا ترجمه را انتخاب می‌کنید و ابزار، حرکت لب را با آن هماهنگ می‌کند. این مسیر برای تولید سریع محتوای شبکه‌های اجتماعی مناسب است.

در AI Studios می‌توانید مستقیماً با آواتار کار کنید. متن یا ویدیو را وارد می‌کنید، زبان و صدا را انتخاب می‌کنید و خروجی‌ای می‌گیرید که برای آموزش و بازاریابی آماده انتشار است.

ساخت ویدیوهای هنری و خلاقانه (در HAILUO AI)

در HAILUO AI مسیر کار بر پایه سبک است. به‌جای تمرکز روی جزئیات فنی، روی حس، رنگ، نور و فضای کلی صحنه تمرکز می‌کنید. اگر از Subject Reference استفاده کنید، می‌توانید ظاهر سوژه را در چند شات ثابت نگه دارید.

این ابزار برای زمانی مناسب است که می‌خواهید چند ایده را سریع امتحان کنید و به خروجی‌های متنوع برسید. ویدیوهای هنری، مفهومی و تبلیغاتی سبک‌محور معمولاً با این رویکرد نتیجه بهتری می‌گیرند.

شخصی‌سازی چهره و محتوای بازاریابی (در Akool)

در Akool مسیر کار شفاف است. یک ویدیوی پایه دارید، چهره یا نسخه هدف را انتخاب می‌کنید و سیستم ویدیوهای شخصی‌سازی‌شده تولید می‌کند. این روش برای کمپین‌های تبلیغاتی که یک پیام باید برای افراد مختلف بازتولید شود، بسیار کاربردی است.

اینجا تمرکز روی سرعت تولید نسخه‌های متنوع است، نه ساخت صحنه‌های پیچیده. هرچه سناریو ساده‌تر و پیام مشخص‌تر باشد، نتیجه هم تمیزتر خواهد بود.

تبدیل محتوای گفتاری به ویدیو (در Gling AI)

Gling AI ابزار تولید صحنه نیست. نقش آن، تمیزکردن و آماده‌سازی محتوای گفتاری است. فایل ویدیویی یا پادکست را وارد می‌کنید، سکوت‌ها و تپق‌ها حذف می‌شوند و خروجی بهینه‌تر خواهد بود.

در عمل، این ابزار برای تبدیل پادکست به ویدیوی قابل انتشار یا آماده‌سازی ویدیوهای آموزشی بسیار مفید است. حتی می‌توانید خروجی زیرنویس یا فایل قابل استفاده در نرم‌افزارهای تدوین حرفه‌ای بگیرید.

ساخت ویدیو فارسی، صداگذاری و زیرنویس پارسی

برای محتوای فارسی، بهترین نتیجه معمولاً از تفکیک مراحل به دست می‌آید. تصویر یا ویدیو را با ابزارهای تولید ویدیو می‌سازید و سپس صداگذاری و زیرنویس فارسی را با ابزارهای تخصصی انجام می‌دهید. این کار کنترل تلفظ، خوانایی متن و زمان‌بندی را بالا می‌برد.

گسترش صحنه از تصویر ثابت یا پرامپت متنی

اگر نقطه شروع شما یک تصویر یا ایده خام است، می‌توانید آن را به چند کلیپ کوتاه تبدیل کنید و به‌تدریج صحنه را گسترش دهید. در این روش، هر کلیپ ادامه منطقی قبلی است و حرکت و تغییرات به‌صورت کنترل‌شده اضافه می‌شوند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت ویدیو

بعد از شناخت ابزارها و مسیر استفاده عملی، حالا می‌توانیم با دید روشن‌تری درباره مزایا حرف بزنیم. مزیت‌های هوش مصنوعی ساخت ویدیو زمانی معنا دارند که بدانیم دقیقاً در چه چیزی برتری ایجاد می‌کنند و کجا هنوز محدودیت وجود دارد.

کیفیت سینمایی و واقع‌گرایانه بدون فیلم‌برداری

یکی از مهم‌ترین تغییراتی که هوش مصنوعی ایجاد کرده، جدا شدن کیفیت تصویر از فیلم‌برداری فیزیکی است. امروز می‌توان با ابزارهایی مثل Kling AI یا Sora 2 به خروجی‌هایی رسید که از نظر نور، حرکت و عمق تصویر، به ویدیوهای حرفه‌ای نزدیک‌اند، بدون اینکه دوربین، لوکیشن یا تیم تولید در کار باشد.

سرعت بالا و تولید ویدیو در دقیقه‌ها

در تولید سنتی، زمان معمولاً بزرگ‌ترین مانع است. هوش مصنوعی این معادله را تغییر داده است. بسیاری از مراحل که قبلاً ساعت‌ها یا روزها زمان می‌برد، حالا در چند دقیقه انجام می‌شود؛ از ساخت تصویر اولیه گرفته تا حرکت، صدا و زیرنویس. این سرعت به این معناست که می‌توان ایده‌ها را سریع‌تر آزمایش کرد، نسخه‌های مختلف ساخت و قبل از انتشار نهایی، به نتیجه مطلوب نزدیک‌تر شد.

هزینه بسیار پایین نسبت به تولید سنتی

یکی دیگر از مزایای روشن هوش مصنوعی ساخت ویدیو، کاهش شدید هزینه‌هاست. دیگر لازم نیست برای هر پروژه، هزینه فیلم‌برداری، تدوین، صداگذاری و نیروی انسانی جداگانه پرداخت شود. حتی ابزارهای حرفه‌ای‌تر هم در مقایسه با تولیدهای معمول، هزینه به‌مراتب کمتری دارند.

کنترل خلاقانه بالا و شخصی‌سازی آسان

برخلاف تصور اولیه، استفاده از هوش مصنوعی الزاماً به معنای از دست دادن کنترل نیست. در بسیاری از ابزارها، کاربر می‌تواند سبک، زاویه دید، حرکت دوربین، نور و حتی ریتم صحنه را تعریف کند. این یعنی خلاقیت از مرحله اجرا حذف نمی‌شود، فقط شکل آن تغییر می‌کند.

علاوه بر این، شخصی‌سازی آسان‌تر شده است. ساخت چند نسخه از یک ویدیو با تغییر جزئی در چهره، صدا یا متن، کاری است که با تولید سنتی بسیار پرهزینه بود، اما حالا به‌راحتی قابل انجام است.

کاربرد در بازاریابی، آموزش، انیمیشن و شبکه‌های اجتماعی

دامنه استفاده از هوش مصنوعی ساخت ویدیو محدود به یک حوزه خاص نیست. در بازاریابی، برای ساخت ویدیوهای تبلیغاتی هدفمند استفاده می‌شود. در آموزش، برای تولید محتوای توضیحی و آواتارمحور کاربرد دارد. در انیمیشن، امکان آزمایش سبک‌ها و ایده‌ها را فراهم می‌کند و در شبکه‌های اجتماعی، سرعت تولید و تنوع محتوا را بالا می‌برد.

نکات کلیدی برای ساخت ویدیوی حرفه‌ای‌تر با هوش مصنوعی

داشتن ابزار خوب به‌تنهایی کافی نیست. کیفیت خروجی، تا حد زیادی به نحوه استفاده بستگی دارد.

شروع با ابزارهای قدرتمندتر

اگر کیفیت تصویر و واقع‌گرایی برایتان اولویت دارد، بهتر است از همان ابتدا سراغ ابزارهای قدرتمندتر بروید. گزینه‌هایی مثل Kling AI یا Sora 2 کنترل بیشتری روی صحنه، حرکت و انسجام تصویر می‌دهند و پایه محکم‌تری برای پروژه‌های جدی‌تر فراهم می‌کنند.

نوشتن پرامپت بسیار دقیق

پرامپت، جای دوربین و کارگردان را گرفته است. هرچه پرامپت دقیق‌تر باشد، نتیجه قابل پیش‌بینی‌تر خواهد بود. مشخص‌کردن سبک بصری، زاویه دوربین، نوع حرکت، نورپردازی و فضای صحنه، نقش تعیین‌کننده دارد. پرامپت‌های کلی معمولاً به خروجی‌های کلی منجر می‌شوند.

ترکیب ابزارها برای نتیجه بهتر

در بسیاری از پروژه‌ها، بهترین نتیجه از ترکیب ابزارها به‌دست می‌آید. به‌عنوان مثال، می‌توان تولید اولیه ویدیو را با VEO 3 انجام داد و سپس برای lip sync یا ویدیوهای گفتاری از Pika AI استفاده کرد. این تفکیک مراحل، کنترل بیشتری روی کیفیت نهایی می‌دهد.

بررسی consistency شخصیت‌ها و فیزیک تصویر

یکی از اشتباهات رایج، نادیده گرفتن تداوم است. تغییر ناگهانی چهره، لباس یا نور بین صحنه‌ها، حتی اگر کیفیت تصویر بالا باشد، خروجی را غیرحرفه‌ای نشان می‌دهد. بازبینی چندباره ویدیو و اصلاح ناهماهنگی‌ها، بخش مهمی از فرآیند است.

انتخاب رزولوشن بالا و تست روی پلتفرم‌های مختلف

در نهایت، خروجی باید متناسب با محل انتشار باشد. انتخاب رزولوشن مناسب و تست ویدیو روی پلتفرم‌های مختلف، از مشکلاتی مثل افت کیفیت، برش نامناسب یا ناخوانا شدن زیرنویس جلوگیری می‌کند.

نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی ساخت ویدیو را برای همه ممکن کرده است

چیزی که زمانی فقط با تیم حرفه‌ای و بودجه بالا ممکن بود، حالا با ابزارهای هوش مصنوعی ساخت ویدیو و دانش درست قابل انجام است. البته این به معنای حذف مهارت یا تفکر خلاق نیست. برعکس، تفاوت اصلی را کسی ایجاد می‌کند که بداند از کدام ابزار، در چه مرحله‌ای و با چه هدفی استفاده کند.

اگر این مسیر را آگاهانه طی کنید، هوش مصنوعی می‌تواند از یک ابزار آزمایشی به بخشی جدی از فرآیند تولید ویدیو تبدیل شود؛ ابزاری که هم زمان را حفظ می‌کند، هم هزینه را پایین می‌آورد و هم امکان تجربه‌کردن ایده‌هایی را می‌دهد که قبلاً دست‌نیافتنی بودند.

سوالات متداول

قدرتمندترین ابزار ساخت ویدیو با AI در سال ۲۰۲۶ کدام است؟

اگر معیار قدرت، کیفیت سینمایی و درک فیزیک صحنه باشد، Sora 2 گزینه برتر است. اگر کنترل حرکت، تداوم صحنه و امکان ادامه‌دادن ویدیو اهمیت بیشتری دارد، Kling AI انتخاب عملی‌تری خواهد بود.

تفاوت کیفیت Kling AI و VEO 3 AI چیست؟

Kling AI بیشتر روی واقع‌گرایی حرکت و کنترل مرحله‌ای ویدیو تمرکز دارد. VEO 3 خروجی‌های منسجم‌تر از نظر سبک و روایت می‌دهد و برای پروژه‌های ساختاریافته مناسب است. تفاوت اصلی در رویکرد به کنترل حرکت در برابر کنترل سبک و روایت خواهد بود.

کدام ابزار برای ویدیوهای طولانی‌تر مناسب‌تر است؟

برای ویدیوهای طولانی، Kling AI به‌دلیل قابلیت Video Extension گزینه مطمئن‌تری است. HAILUO AI بیشتر برای کلیپ‌های کوتاه و متنوع مناسب خواهد بود و برای پروژه‌های چنددقیقه‌ای انتخاب اول محسوب نمی‌شود.